Few-Shot-Lernen

Few-shot Learning: Das Trainieren von KI-Modellen, um Aufgaben aus einer sehr geringen Datenmenge zu verstehen oder auszuführen, verbessert ihre Fähigkeit, aus begrenzten Beispielen zu generalisieren.